Historische overstromingsmarkeringen verbeteren de preventie van overstromingen
Het Staatsbureau voor Milieu in Rijnland-Palts (LfU) vraagt om ondersteuning bij het registreren van historische hoogwaterstanden. Iedereen die dergelijke hoogwatermerken constateert of al kent, vooral uit de tijd vóór de reguliere meting van het waterpeil, wordt gevraagd deze te melden met behulp van de nieuwe webgebaseerde registratietool van de LfU:
Het doel is om de preventie van overstromingen verder te verbeteren door rekening te houden met historische gegevens.
De deelstaat Rijnland-Palts onderhoudt een meetnetwerk met ongeveer 150 meters waarop het waterpeil in meer dan 100 waterlichamen elke 15 minuten wordt gemeten. Er zijn ook extra waterstanden op de federale waterwegen Rijn, Moezel, Saar en Lahn, die worden beheerd door de federale water- en scheepvaartadministratie.
De over langere tijd bepaalde waterstanden en de daarvan afgeleide afvoeren vormen de basis voor het berekenen van de terugkeerintervallen van bepaalde afvoeren (jaarlijks), die op hun beurt de basis vormen voor het maken van overstromingsgevaar- en overstromingsrisicokaarten. Hierbij geldt: hoe groter de jaaromvang van de overstroming, hoe hoger het waterpeil. De bepaling van de waterstanden voor zeldzame overstromingen met een jaarperiodiciteit van 100 jaar of meer (HQ100 en HQextreme) is daarom bijzonder belangrijk. Hoe langer de reeks metingen op een meetinstrument teruggaat in het verleden, hoe nauwkeuriger de afvoeren voor deze jaarlijkse gebeurtenissen kunnen worden bepaald. Deze worden berekend met behulp van statistische methoden uit de meetreeks.
Omdat veel meters pas in de afgelopen 50 jaar zijn geïnstalleerd, zijn de meetreeksen vaak te kort om gebeurtenissen met een jaarperiodiciteit van meer dan 100 jaar te berekenen. Historische hoogwatermerken zijn op dergelijke wateren van bijzonder belang. Met behulp van dergelijke markeringen kan de reeks metingen naar het verleden worden uitgebreid en kan de gegevensbasis voor het berekenen van het waterpeil bij zeldzame overstromingen aanzienlijk worden verbeterd. Daarnaast kan het worden gebruikt om de plausibiliteit van de resultaten te controleren.